조나단 킹 지음
편집자: TechFlow
요약
암호화폐와 AI의 융합으로 활발한 온체인 AI 경제가 탄생하고 있습니다. 이는 자율적인 AI 에이전트가 구동하는 블록체인 애플리케이션과 서비스의 생태계입니다. 분산형 AI 프로젝트는 지난 18개월 동안 상당한 자금 지원과 급속한 성장을 이루었지만, 우리는 온체인 AI가 빠르게 부상하고 있으며, 이 교차적 공간에서 다음 혁신의 물결을 알리고 있다고 믿습니다. 온체인 AI의 중요성은 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 암호화폐 공간을 확장한다는 점입니다. 각 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 "사용자"와 같으며, 24시간 연중무휴로 실행하고 복잡한 결정을 내릴 수 있으며, 이를 통해 체인 내 활동과 성장을 크게 촉진합니다.
Coinbase Ventures는 온체인 AI에 투자함으로써 미래의 에이전트 기반 경제를 구축하는 사람들을 지원하고 새로운 "에이전트 웹"으로 나아가는 길을 만들고 있습니다.
다음 기사에서 처음 언급된 Coinbase Ventures 포트폴리오 회사는 별표(*)로 표시되었습니다.
2024년 10월, Coinbase Ventures는 암호화와 AI의 통합에 대한 이론적 프레임워크를 발표했는데, 여기서 블록체인과 AI는 상호 보완적인 장점을 가지고 있다고 지적했습니다. 즉, 블록체인은 분산화, 검열 저항성, 검증 가능성 및 사용자 소유권을 제공하는 반면, AI는 강력한 데이터 처리, 추론 및 자동화 기능을 제공합니다. 우리는 이러한 시너지 효과가 디지털 경제에서 인간과 기계가 상호작용하는 방식에 혁명을 일으켜 궁극적으로 AI 에이전트가 암호화 인프라에서 작동하는 "에이전트화된 웹"을 탄생시켜 상당한 경제 활동과 성장을 촉진할 것이라고 믿습니다.
주요 차이점은 분산형 AI 와 온체인 AI입니다. 탈중앙화 AI(“Crypto → AI”)는 블록체인 네트워크의 개방성과 P2P(peer-to-peer) 특성을 계승한 일반적인 AI 인프라를 구축하는 것을 말합니다. 여기에는 컴퓨팅 리소스, 데이터, 모델 및 교육에 대한 액세스를 민주화하고 AI 개발이 소수의 대기업에 의해 독점되는 것을 방지하려는 노력이 포함됩니다. 이러한 분산형 AI 리소스는 또한 온체인 AI("AI → Crypto")를 구동합니다. 온체인 AI는 AI를 새롭거나 기존의 블록체인 사용 사례(예: 거래 에이전트, 온체인 포트폴리오 관리자, DeFi 추상화 등)에 내장하는 애플리케이션 및 서비스 생태계입니다. 분산형 AI 프로젝트가 지난 18개월 동안 상당한 자금 지원과 성장을 보인 가운데, 우리는 온체인 AI가 빠르게 부상하고 있으며, 이 교차적 공간에서 혁신의 다음 물결을 알리고 있다고 생각합니다.
온체인 AI 소개
지난해에는 Truth Terminal 과 같은 AI 에이전트가 자체 호스팅 지갑을 갖추고 인터넷 기반 종교를 만들고 시가총액이 9억 5천만 달러가 넘는 밈 코인을 출시하여 최초의 AI 에이전트 "백만장자"가 되는 모습을 보았습니다. cookie.fun 에 따르면 현재 약 1,600개 이상의 AI 에이전트가 있으며 총 시장 가치는 110억 달러를 넘습니다. 전반적으로 AI 에이전트(및 관련 "에이전트 토큰")가 소셜 채널을 빠르게 장악하고 있으며, 그중 일부는 실질적인 유용성을 갖추고 있고, 온체인 AI가 개념에서 활발한 현실로 발전하고 있습니다. 특히, 다음의 세 가지 상호 연관된 개념이 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 온체인 AI 에이전트, 온체인 AI 애플리케이션, 에이전트화된 커머스입니다 .
온체인 AI 에이전트는 온체인 작업을 수행할 수 있는 자율 프로그램(AI 모델로 구동)입니다. AI 에이전트를 암호화폐 지갑을 갖춘 지능형 소프트웨어 로봇이라고 생각해 보세요. 프로그래밍과 목표에 따라 토큰을 보유하고, 스마트 계약과 상호 작용하고, 자산을 거래하고, 심지어 DAO에서 투표까지 할 수 있습니다. 오늘날 소셜 플랫폼에서 흔히 볼 수 있는 고립된 AI 챗봇과는 달리, 이러한 에이전트는 온체인 경제 내에서 학습하고, 추론하고, 행동할 수 있습니다.
온체인 AI 애플리케이션 은 AI를 핵심 기능에 통합한 블록체인 애플리케이션입니다. 예를 들어, AI는 수익을 최적화하기 위해 DeFi 프로토콜에 내장될 수 있고, NPC 행동을 제어하기 위해 게임에 내장될 수 있으며, 사용자 콘텐츠의 높은 개인화를 달성하기 위해 분산형 소셜 네트워크나 소비자 애플리케이션에 내장될 수 있습니다. 이러한 예시를 나중에 살펴보겠지만, 중요한 점은 이러한 애플리케이션이 블록체인과 AI 기반 논리 간의 경계를 완벽하게 모호하게 만들도록 설계되었다는 것입니다.
대리 상거래는 AI 에이전트가 블록체인을 통해 거래(인간과의 거래 포함)를 수행하는 새로운 비즈니스 모델입니다. 이는 수동 검색 기반 거래에서 보다 자동화되고 의도 중심적이며 개인화된 거래 환경으로의 패러다임 전환입니다. 상담원은 쇼핑객, 협상가, 서비스 제공자가 되어 소프트웨어 속도로 거래를 완료하고 인간의 의도에 맞춰 업무를 처리하게 됩니다. 블록체인은 이러한 에이전트에게 신원, 지갑, 지불 통화로 사용되는 스테이블코인, 프로그래밍 가능한 거래를 위한 스마트 계약 프레임워크를 제공합니다.
온체인 AI의 중요성은 잠재적으로 수십억 명의 AI 기반 참여자에게 암호화폐 공간을 확대하는 데 있습니다. 각 자율 AI 에이전트는 블록체인의 새로운 "사용자"와 같으며, 24시간 연중무휴로 실행하고 복잡한 결정을 내릴 수 있으며 , 이는 체인 상의 중요한 활동과 성장을 위한 기반을 마련합니다. 다음으로, 급성장하고 있는 온체인 AI 생태계를 자세히 살펴보고, 구성 요소(새로운 인프라 서비스와 온체인 에이전트 유형), 새로운 온체인 AI 애플리케이션, 그리고 비즈니스 자체가 어떻게 재편될 수 있는지 알아보겠습니다.
자치령 대표
온체인 AI 에이전트는 "에이전트 웹"의 핵심입니다. 이들은 온체인 경제에서 감지, 결정, 행동이 가능한 AI 기반 엔터티입니다. 이들의 증가를 이해하려면 온체인 프록시를 구현하는 데 필요한 인프라를 분석하고 현재 등장하고 있는 프록시 유형을 살펴봐야 합니다.
프록시 인프라 및 서비스
강력한 온체인 AI 에이전트를 구축하는 것은 복잡한 일입니다. 자율 에이전트의 개방형 생태계를 지원하기 위해 분산형 AI(DeAI) 인프라 리소스(예: 컴퓨팅, 데이터, 모델, 인텔리전스 등)를 기반으로 구축된 완전히 새로운 서비스와 도구 세트가 필요합니다. 이러한 서비스를 사용하면 복잡성을 추상화하고 재사용 가능한 구성 요소를 제공하여 자율적인 온체인 에이전트를 보다 쉽게 만들고, 배포하고, 발견하고, 운영할 수 있습니다. 프록시 인프라의 주요 신흥 범주와 온체인 AI 기술 스택에서의 역할은 다음과 같습니다.
신뢰할 수 있는 실행 환경 (TEE)
온체인 AI 에이전트가 진정으로 자율적이고 안전하게 작동하려면 변조 방지, 검증 가능, 중앙 집중식 당사자로부터 독립적인 실행 환경이 필요합니다. 신뢰할 수 있는 실행 환경(Intel SGX나 Eternis *, Fleek *, Phala Network 와 같은 분산형 대안)은 에이전트의 코드와 데이터를 에이전트 생성자 자신도 기밀로 처리할 수 있는 하드웨어 보안 "인클레이브"를 제공합니다. TEE에서 실행되는 에이전트는 외부 간섭으로부터 보호되며, 자신의 동작이 프로그래밍된 지침에 부합한다는 암호화 증명을 생성할 수 있습니다. 프록시 경제가 확장됨에 따라 인프라 계층에 주권을 내장하는 것은 사용자의 신뢰를 얻고 완전히 자율적인 프록시 생태계를 구축하는 데 매우 중요할 것입니다.
에이전트 프레임워크 및 도구
에이전트 프레임워크( ElizaOS , GAME by Virtuals , RIG , Heurist , REI 등)는 개발자가 처음부터 시작하지 않고도 AI 에이전트를 구축할 수 있는 개발 환경 및 라이브러리입니다. 이러한 프레임워크는 기억, 의사 결정, 신호에 대한 응답, 작업 실행을 담당하는 에이전트의 "핵심 두뇌"에 대한 아키텍처를 제공합니다. 온체인 에이전트 툴킷(예: Coinbase AgentKit 및 SendAI )은 이러한 프레임워크를 특정 사용 사례에 맞게 사전 패키징하고 에이전트를 스마트 계약, 지갑, 지불 채널 및 온체인 데이터에 연결합니다. 이러한 프레임워크와 도구를 사용하면 개발자는 고급 멀티 플랫폼 상호 작용, 장기 메모리, 체인상 연결을 기본적으로 지원하는 강력한 에이전트를 빠르게 만들 수 있습니다.
에이전트 런치패드
이 범주에 속하는 플랫폼은 AI 에이전트를 온체인 엔티티(일반적으로 자체 토큰 포함)로 패키징하여 생성, 출시, 관리 및/또는 수익화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 에이전트 출시 플랫폼(Virtuals, auto.fun, ARC 등)을 사용하면 제작자가 새로운 에이전트 인스턴스를 배포하고 이를 중심으로 커뮤니티나 재정 지원을 구축할 수 있습니다. 토큰이나 수수료에 따른 인센티브를 통해 이러한 런치패드는 프록시 개발자가 온체인 프록시를 독립적인 프로젝트나 사업체로 유지 관리하고 확장할 수 있도록 지원합니다.
다중 에이전트 조정
모든 문제가 단일 에이전트에 의해 최적으로 해결될 수는 없습니다. 다중 에이전트 조정 프로토콜(예: Virtuals ACP) 、 퀘스트플로우 、 이론 ) 여러 AI 에이전트(즉, "에이전트 무리")를 조정하여 함께 작동하여 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 한 에이전트는 데이터 수집을 담당하고, 다른 에이전트는 결과를 평가할 책임을 맡을 수 있으며, 이 모든 과정은 체인 상의 조정 에이전트가 감독합니다. 이러한 "군집" 접근 방식은 전문화와 병렬 처리를 활용하여 단일 에이전트의 역량을 능가할 수 있습니다. 에이전트 간 협력을 활성화함으로써 다중 에이전트 조정 플랫폼은 여러 단계의 워크플로에서 전체 자율 조직에 이르기까지 온체인 AI 자동화의 범위를 확장할 수 있습니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
Anthropic 에서 처음 만든 모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 에이전트와 외부 데이터의 교차점에서 중요한 서비스입니다. 이러한 프로토콜은 온체인 에이전트가 외부 소스에서 관련 컨텍스트, 지식 또는 도구를 얻는 방식을 표준화하는 데 도움이 됩니다. 각 데이터 소스나 스마트 계약에 대한 맞춤형 통합을 생성하는 대신, MCP 표준과 통합된 에이전트는 호환 가능한 모든 컨텍스트 공급자(온체인 데이터, 오프체인 데이터베이스 또는 웹 서비스)에 액세스하여 필요한 정보나 도구를 검색할 수 있습니다. Heurist 와 DeMCP 와 같은 분산형 MCP는 에이전트에게 자체 개발하고 오픈 소스로 제공되는 MCP 서비스를 제공하여, 한 번에 주류의 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있게 함으로써 실제로 온체인 에이전트의 적응성과 역량을 향상시킵니다.
AI 앱 스토어
AI 앱 스토어(예: Alchemist AI , ARC Ryzome )는 온체인 에이전트, 도구 및 경험을 위한 마켓플레이스 및 발견 계층 역할을 하는 플랫폼입니다. 이러한 앱 스토어를 통해 개발자는 에이전트나 AI 모듈을 쉽게 게시, 수익화, 배포할 수 있으며, 사용자는 친숙한 인터페이스를 통해 에이전트를 검색, 소환 또는 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 앱 스토어는 배포 허브일 뿐만 아니라, 더 광범위한 온체인 AI 경제를 위한 조정 인터페이스이기도 하며, 에이전트, 도구 및 프로토콜 간의 상호 운용성을 용이하게 합니다. 온체인 에이전트와 AI 기반 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 이러한 플랫폼은 경험을 큐레이팅하고, 사용자를 안내하고, 에이전트 상호 작용을 통해 흐르는 가치의 일부를 포착하는 중요한 생태계가 될 수 있습니다.
에이전트 유형
에이전트 인프라와 서비스 계층의 급속한 발전으로 인해, 온체인 AI 에이전트는 대략 다음과 같은 범주로 나눌 수 있다고 생각합니다.
트레이딩/ 디파이 에이전트
이러한 에이전트는 거래 실행(예: Bankr *, Cliza ), 유동성 제공(예: BasisOS ), 수익 최적화(예: ARMA *, Mamo *) 또는 DeFi에서의 차익거래 수행과 같은 금융 운영에 중점을 둡니다. 또한, 그들은 예측 시장(예: Billy Bets *)에 참여하거나 전체 투자 펀드나 포트폴리오(예: ai16z , aiXCB )를 관리할 수도 있습니다. 이러한 거래 대행인은 인간보다 더 빠르게 대응하고, 24시간 내내 운영하며, 잠재적으로 데이터를 기반으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있어 시장 효율성을 높일 수 있습니다(어떤 면에서는 인간 거래자보다 더 나은 성과를 낼 수도 있습니다).
서비스 에이전트
서비스 지향 프록시는 사용자나 프로토콜에 실질적인 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 에이전트는 관련 시장 분석 조사 및 통찰력(예: aiXBT , BitQuant *, Chaos AI *)을 제공할 수 있습니다. 일부 프록시는 DAO 거버넌스 작업을 처리할 수 있습니다. 즉, 제안을 읽고, 내용을 요약하고, 심지어 사전 설정된 논리에 따라 투표하는 것입니다. 다른 서비스 에이전트는 취약점에 대해 스마트 계약을 감사하거나 자연어 입력을 기반으로 자동으로 새로운 스마트 계약 코드를 생성할 수 있습니다(예: AgenTao , Kolwaii ). 또한 사용자를 대신하여 거래를 협상하거나 상품 대금을 지불하는 등 비즈니스 관련 서비스 에이전트(예: Byte AI)도 있습니다. 이러한 에이전트는 본질적으로 암호화폐의 "자율 근로자"로, 일반적으로 인간의 노동이나 주의가 필요한 체인 상의 작업을 자동화할 수 있습니다.
엔터테인먼트 에이전트
이러한 에이전트는 사용자와의 상호작용에 중점을 둡니다. 게임에서 AI 에이전트는 NPC(비플레이어 캐릭터) 역할을 하며 플레이어와 자연스럽게 상호 작용할 수 있습니다. 기존의 스크립트 기반 게임 봇과 달리 이러한 AI NPC는 학습하고 진화할 수 있어 게임을 더욱 몰입감 있게 만듭니다. 게임 외에도 소셜 에이전트도 있습니다. 예를 들어 플랫폼(예: X 또는 Farcaster*)의 AI 인플루언서(예: Luna )가 있습니다. ), 콘텐츠를 게시하고 사용자와 상호 작용할 수 있거나 커뮤니티 입력을 기반으로 아트워크와 IP를 생성하는 AI 에이전트(예: Botto) ). 미래에는 자신의 재무를 관리하는(아마도 Zora8에서 콘텐츠를 만들거나 팬들을 위한 작업을 완료하여 암호화폐를 획득하는) AI 인플루언서를 온체인에서 팔로우할 수도 있습니다. 또한 고도로 개인화된 상호 작용을 제공할 수 있는 AI 동반 에이전트도 있으며, 그 중 일부는 매우 세부적인 다중 모드 표현 및 동작(예: Nectar AI) 을 갖기도 합니다. ).
아직 초기 단계이기는 하지만 이러한 범주는 온체인 AI 에이전트의 광범위한 가능성을 보여줍니다. AI 펀드 매니저부터 AI 가상 친구까지, 온체인 에이전트는 다양한 틈새 시장을 차지할 수 있습니다. 이 둘의 공통점은 암호화를 기반으로 한다는 점입니다. 암호화 기본 요소를 "놀이터"와 도구 상자로 활용하여 자산을 보유하고, 스마트 계약 코드를 실행하며, 분산형 네트워크의 투명성과 구성 가능성을 활용합니다.
애플리케이션
자율 에이전트의 등장과 함께, AI 기반 온체인 애플리케이션의 물결도 일어나고 있습니다. 이러한 애플리케이션과 플랫폼은 사용자 경험이나 핵심 기능에 AI를 내장합니다. 온체인 AI 애플리케이션이 구체화되고 있는 분야는 다음과 같습니다.
디파이( DeFi , "DeFAI")
AI는 다양한 방식으로 DeFi 분야에 진입하고 있습니다. 주목할 만한 추세 중 하나는 AI 지원 거래 및 포트폴리오 관리입니다. 사용자는 복잡한 DeFi 프로토콜을 수동으로 조작할 필요가 없으며, AI 인터페이스를 사용하여 이를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, HeyElsa 사용자가 에이전트에게 간단히 작업 지시(예: "X를 Y로 바꿔라")를 내리면 에이전트가 여러 프로토콜을 통해 해당 작업을 수행하는 AI 기반 암호화 보조 프로그램입니다. Giza 와 같은 프로토콜은 DeFi 시장을 모니터링하고, 수익 최적화 기회를 파악하고, 실시간 시장 상황을 파악하여 포지션을 동적으로 관리할 수 있는 비보관 에이전트를 제공합니다. 우리는 이러한 AI 기반 사용자 경험이 "암호화폐의 Wealthfront 순간"을 나타낸다고 믿습니다. 온체인 AI 에이전트가 DeFi에 맞춰 특별히 설계된 로보 어드바이저 역할을 하며, 사실상 모든 사람이 이용할 수 있는 개인 암호화폐 포트폴리오 관리자가 되는 것입니다.
게임 및 에이전트 메타버스
게임은 AI 에이전트를 위한 자연스러운 테스트 환경이며, 실제 자산의 온체인 소유권과 결합되면 에이전트화된 메타버스라는 개념이 형성됩니다. 이는 AI 에이전트와 다른 에이전트 또는 인간 플레이어가 함께 참여하는 게임 세계 또는 가상 환경으로, 보다 풍부하고 역동적인 게임 콘텐츠를 생성합니다. 이러한 에이전트는 친근한 NPC(비플레이어 캐릭터), 자율적인 상대 또는 다른 플레이어가 제어하는 AI 아바타가 될 수 있습니다. 예를 들어, Youmio는 AI 에이전트가 실시간으로 학습하고, 놀고, 스스로 즐길 수 있는 자율 세계를 구축하여 끝없는 온체인 시뮬레이션을 만들어냅니다. 또한 Farcade *와 같은 회사는 누구나 "코드를 짜고" 자연어 프롬프트를 통해 온체인 게임을 배포할 수 있는 AI 기반 온체인 게임 스튜디오를 구축하고 있습니다.
소비자 AI
AI는 애플리케이션을 보다 개인화하고, 대화형이며, 지능적으로 만들어 소비자 경험에 혁명을 일으키고 있습니다. Venice 와 FreedomGPT 와 같은 ChatGPT 대안을 사용하면 사용자는 개인 정보를 보호하고 검열을 방지하는 환경에서 강력한 모델에 액세스할 수 있습니다. 온체인 소셜 네트워크에서 AI 에이전트는 인플루언서, 큐레이터 또는 크리에이터 역할을 하여 콘텐츠 스트림을 관리하고, 게시물을 생성하고, 대화에 참여하고, 심지어 온체인 작업(예: Clanker )을 수행할 수도 있습니다. Zo 와 같은 온체인 소비자 애플리케이션에서 AI는 사용자 등록 프로세스를 간소화하고, 온체인 행동에 따라 작업을 권장하거나, P2P 마켓플레이스에서 사용자를 대신하여 협상하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마지막으로, AI 동반 에이전트( Nectar 등)를 사용하면 사용자는 미묘한 다중 모드 표현 및 동작으로 응답할 수 있는 에이전트를 만들고 이 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다. 이러한 모든 내용은 체인상에서 검증할 수 있습니다. 이러한 프록시 경험은 암호화폐에 대한 사용자 경험을 크게 개선하여 일반 소비자가 기대하는 바에 더 가까워질 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
상업
온체인 AI의 가장 큰 영향 중 하나는 완전히 새로운 형태의 디지털 상거래를 주도하는 방식입니다. Coinbase Ventures에서는 이를 "에이전트 상거래"라고 부릅니다. 이 비즈니스 모델은 AI 에이전트와 인간 또는 다른 에이전트 간의 거래에 의해 주도됩니다. 이러한 경제에서 암호화폐는 기계와 사람 모두에게 선호되는 지불 수단이 됩니다. 그 논리는 간단합니다. 전 세계에서 운영되는 자율형 AI 에이전트는 은행에 접근할 수 없지만, 공개 블록체인에서 신뢰할 수 없이 암호화폐를 보내고 받을 수 있습니다. 암호화폐는 국경이 없고 프로그래밍이 가능한 특성을 가지고 있어 기계 간 지불, 소액 거래, 자동 계약에 적합합니다. 예를 들어, Coinbase Developer Platform 팀은 최근 x402를 출시했습니다. 이는 AI 에이전트와 애플리케이션이 암호화폐를 사용하여 GPU 컴퓨팅, API 액세스, 디지털 콘텐츠 등에 대한 비용을 지불할 수 있도록 하는 새로운 오픈 소스 결제 프로토콜입니다. 또한 Payman *과 Skyfire * 같은 스타트업은 USDC와 같은 스테이블코인을 사용하는 에이전트와 사람 또는 에이전트 간의 지불 조정을 가능하게 하는 인프라 서비스를 구축하고 있습니다.
에이전트 기반 상거래는 아직 초기 단계이기는 하지만, 전례 없는 방식으로 비즈니스 거래를 자동화하고 가속화할 수 있는 잠재력이 있다고 믿습니다. 상거래는 기계처럼 24시간, 주 7일 운영될 수 있으며, 중개인이 몇 초 만에 거래를 협상하고, 계약을 체결하고, 가치를 교환할 수 있습니다. 중요한 점은, 인간이 목표와 매개변수를 설정하고, 나머지는 에이전트가 처리한다는 것입니다. 블록체인의 역할은 이러한 에이전트가 명확한 규칙( 스마트 계약 )과 신뢰할 수 있는 통화(스테이블코인)를 통해 거래할 수 있는 안전하고 상호 운용 가능한 "놀이터"를 제공하는 것입니다.
미래 전망
앞으로 온체인 AI 는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 개발은 단계적으로 진행될 것입니다 . 단기적으로는 온체인 AI 에이전트와 AI 기반 애플리케이션에 대한 실험이 계속될 것으로 예상됩니다. 장기적으로 우리는 암호화폐가 AI를 위한 사실상의 경제적 계층이 될 것이라고 믿습니다. 즉, 모든 고급 AI 에이전트는 암호화폐를 사용하여 가치를 저장하고 거래를 성사시키게 될 것입니다. AI가 소프트웨어와 스마트 계약 코드를 작성하는 능력이 지속적으로 향상됨에 따라, 온체인 경제의 혁신 속도가 급격히 가속화되어 새로운 애플리케이션과 사용자가 유입될 가능성이 높습니다.
하지만 이러한 비전을 실현하려면 극복해야 할 과제가 있습니다. 에이전트 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 일부 기대는 현실보다 앞서 있을 수 있습니다. 현재 AI 에이전트는 여전히 안정성과 기능 범위가 제한적이며, 개방형 작업을 안전하게 처리할 수 있을 때까지는 시간이 걸릴 수 있습니다. 동시에 많은 수의 에이전트가 동시에 거래를 진행한다면 블록체인의 확장성이 시험될 것입니다. 또한, 새로운 신뢰와 거버넌스 프레임워크의 필요성이 시급합니다. AI 에이전트는 온체인 시스템의 기능을 크게 향상시킬 수 있지만, 적절하게 관리하지 않으면 보안 및 신뢰 문제가 심화될 수도 있습니다.
가치 확보 관점에서 볼 때, 우리는 온체인 AI의 경제적 잠재력을 발휘하려면 다음 측면에서의 지원이 필요하다고 생각합니다. 에이전트 인텔리전스를 강화하기 위한 견고한 인프라 (예: 온체인 에이전트 사용 사례에 맞게 설계된 데이터 네트워크 및 사후 학습 모델) 에이전트 행동을 조정하기 위한 서비스 및 도구 (예: 다중 에이전트 조정, 분산형 MCP, 에이전트 ID/결제 레일) 주류 소비자에게 에이전트를 배포하는 채널 (예: 에이전트 출시 플랫폼, AI 앱 스토어, 소비자 AI)
간단히 말해, 온체인 AI의 등장은 기계 기반 지능의 새로운 지평을 열었습니다. 스마트 계약을 실행하는 자율 에이전트부터 실시간으로 사용자 요구 사항에 맞춰 조정되는 온체인 애플리케이션까지, 이러한 움직임은 인간이 기계와 상호 작용하는 방식을 새롭게 정의할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지금은 흥미진진한 시대입니다. Coinbase Ventures와 암호화폐 커뮤니티의 많은 사람들은 이것이 인터넷 진화의 다음 주요 도약으로 이어질 수 있다고 믿습니다. 즉, 보다 자율적이고 지능적인 디지털 경제를 구동할 "에이전트 웹"의 출현이 될 수 있다고 믿습니다.
이 게시물에 대한 통찰력 있는 피드백과 토론을 해주신 Hoolie (Coinbase Ventures), Luca (Base), Lincoln (Coinbase), Vik (Coinbase), Daniel (Variant), Josh (Contango Digital), Anand (Canonical), Teng (Chain of Thought), EtherMage(Virtuals)에게 감사드립니다.
