글쓴이: 프랭크, PANews
"가재" 하나가 IT 업계를 뒤흔들고 있습니다. 갑작스럽게 등장한 오픈클로(OpenClaw)는 모두를 흥분시키고 있습니다. 일반 개인용 컴퓨터에서 인공지능(AI)에게 이메일 수신, 코드 작성, 심지어 거래 계좌 관리까지 맡길 수 있는 권한을 부여할 수 있게 된 것입니다. 인터넷에는 "직장을 그만둘 수도 있다!"와 같은 환상적인 사례 연구들이 넘쳐납니다. 하지만 실제로 설치해 본 사람들은 대부분 예상과는 다르다는 것을 알게 됩니다.
암호화폐 거래 시장에서 이러한 열광에서 차분함으로의 전환은 특히 두드러집니다. 지난 2년 동안 거의 모든 거래소가 자체 "AI 에이전트"를 출시했지만, 대부분은 채팅 지원 수준에 머물렀습니다. 질문을 하면 장황한 분석을 내놓는 것이 전부였습니다. 오픈클로의 등장은 마치 판도라의 상자를 연 것처럼, AI가 단순히 "말하는" 것을 넘어 "실행하는" 가능성을 모두에게 보여주었습니다.
하지만 이로 인해 새로운 과제들이 생겨났습니다. AI 트레이딩의 최첨단을 탐구하는 데 앞장서는 인물인 비트겟 AI의 빌 박사는 이러한 과제들을 깊이 이해하고 있으며, PANews는 그와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 빌 박사는 비트겟에 합류하기 전 여러 주요 인터넷 및 기술 기업에서 고위직을 역임하며 핵심 알고리즘과 AI 플랫폼의 대규모 배포를 주도했고, 세계 유수의 학회에서 수십 편의 논문을 발표하고 수십 건의 특허를 획득했습니다.
현재 그는 비트겟의 AI 전략 기획 및 지능형 거래 기술 연구 개발을 전담하며, AI와 암호화 자산 거래 시나리오의 심층적인 통합을 추진하는 데 전념하고 있습니다. 최근 에이전트 열풍 속에서도 이 전문가는 놀라울 정도로 침착한 평가를 내립니다. "대부분의 일반인들은 관리자 역할을 해본 경험이 없습니다. 갑자기 누군가에게 AI 부하 직원 10명을 맡기고, 그들을 지휘하고, 업무를 할당하고, 평가하는 것 자체가 하나의 예술입니다. "
처음의 열정은 결국 사그라들겠지만, 그 능력은 이미 인정받았습니다. 이제 진정한 질문은 누가 이 능력을 일반인들이 사용할 수 있는 제품으로 만들어낼 수 있느냐는 것입니다.
PANews는 빌과의 대화를 통해 제품 디자이너의 관점에서 AI 트레이딩이 개념에서 현실로 구현되기까지의 실제 과정을 분석하고자 했습니다. 빌에 따르면, 비트겟이 에이전트 허브(Agent Hub)와 겟클로(GetClaw)라는 두 가지 AI 제품을 신속하게 출시한 것은 단순히 "다른 회사가 하는 것을 보고 따라 한 것"이 아니라, 내부 제품에서 자연스럽게 파생된 효과였다고 합니다. "간단히 말해, 시기, 위치, 그리고 사람들이 모두 완벽하게 맞아떨어진 결과였습니다."
적절한 시기는 OpenClaw가 시장 인식을 높이는 계기가 되었고, 적절한 장소는 작년에 출시한 AI 비서 GetAgent의 지속적인 개선을 통해 축적된 풍부한 경험과 충분한 내부 기술 전문성 및 실험 역량을 보유하고 있었기 때문이며, 적절한 대상은 팀이 내부적으로 제품의 가치를 검증한 후 이제 외부 세계에 공개하기로 결정했기 때문입니다.
Bitget의 AI 제품 개요: GetAgent부터 GetClaw까지의 3계층 아키텍처
Bitget의 AI 트레이딩 전략을 이해하려면 먼저 세 가지 제품 간의 관계를 명확히 해야 합니다. GetAgent, Agent Hub, GetClaw라는 이름이 외부인에게는 다소 혼란스러워 보일 수 있지만, 빌은 이것이 명확한 진화 경로를 나타낸다고 설명합니다.
2025년 6월, Bitget은 앱 내에 챗봇 형태의 AI 거래 도우미인 GetAgent를 출시했습니다. 빌에 따르면 GetAgent는 여러 차례 개선을 거쳤습니다. 초기에는 채팅 응답 기능을 제공하다가 점차 원클릭 주문 기능과 뉴스 모음 기능을 추가했고, 이후 미국 주식, 금, 은 등 모든 거래 분야로 확장했습니다. "각각의 개선은 사용자 요구에 따라 이루어지며, 매번 기능이 더욱 확장됩니다." 하지만 아무리 기능이 확장되더라도 GetAgent의 본질은 여전히 "채팅 기반"입니다. 질문에 답하고 조언을 제공할 수는 있지만, 사용자가 복잡한 거래 작업을 직접 수행하도록 도울 수는 없습니다.
전환점은 OpenClaw 출시 이후에 찾아왔습니다. 빌에 따르면, OpenClaw 출시 후 Bitget은 자체 버전을 신속하게 개발했습니다. "내부 사용 후 피드백이 매우 좋았고, 자연스럽게 GetAgent도 대대적인 업그레이드를 할 수 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다." 이러한 생각에 따라 Bitget은 자체적으로 개선한 MCP 기능을 패키징하여 외부에 공개했고, 올해 2월 13일에 Agent Hub를 공식 출시했습니다.
Agent Hub는 "상대적으로 뛰어난 실전 기술"을 갖춘 프로 선수들을 대상으로 합니다.
이 시스템은 얕은 수준부터 깊은 수준까지 네 가지 계층의 기능 인터페이스를 제공합니다.
API는 원자적인 인터페이스 호출이며, 프로그래밍과 키 관리가 필요하기 때문에 진입 장벽이 가장 높습니다.
MCP는 "범용 인터페이스" 역할을 하여 외부 AI 애플리케이션이 Bitget의 데이터를 직접 읽고 작업을 수행할 수 있도록 합니다.
CLI는 개발자를 위해 설계되었으며 터미널 명령줄을 통해 모든 API를 직접 호출할 수 있도록 지원합니다.
스킬은 이번 업그레이드의 핵심으로, 본질적으로 캡슐화된 "비즈니스 모듈"입니다. 스킬을 통해 기존의 경직된 API 코드는 AI가 직접 호출할 수 있는 스킬(예: 환율 조회, 캔들스틱 차트 분석, 시장 모니터링, 주문 실행)로 변환되었습니다. 이로써 AI는 "의도 이해"에서 "실행"으로 도약했습니다.
빌은 매우 직관적인 비유로 USB 플래시 드라이브를 사용했습니다. "USB 플래시 드라이브 자체는 저장, 읽기, 쓰기 기능을 갖추고 있지만, 제대로 작동하려면 장치에 연결하는 USB 인터페이스가 필요하며, 이는 MCP와 같습니다. 하지만 인터페이스만으로는 충분하지 않습니다. 완전한 상호 작용을 위해서는 저장 장치와 다양한 프로토콜의 협력도 필요합니다. 이러한 모든 요소가 결합된 것이 바로 스킬입니다."
하지만 에이전트 허브는 일반 사용자에게 여전히 몇 가지 장벽이 있습니다.
3월 14일, Bitget은 텔레그램 기반의 AI 트레이딩 도우미인 GetClaw를 출시했습니다. 설치가 필요 없이 바로 사용할 수 있으며, 사용자는 링크를 통해 접속하여 계정에 로그인한 후 바로 사용할 수 있습니다. 플랫폼이 대규모 모델 호출 비용을 부담하기 때문에 사용자는 그 비용을 전혀 인지하지 못합니다. 빌은 이를 한 문장으로 요약했습니다. " 일반 사용자에게는 바로 사용할 수 있는 사전 구성된 도구인 GetClaw를 추천합니다. 전문 트레이더에게는 Agent Hub를 사용하여 적절한 스킬을 선택하고 레고 블록을 조립하듯 자신만의 전략을 구축하는 것을 추천합니다. "
이 세 가지 제품은 명확한 발전 과정을 보여줍니다. GetAgent는 기본 MCP 기능을 개선하고 Agent Hub에서 사용할 수 있도록 제공했으며, 이후 이러한 기능을 GetClaw에 통합하여 진입 장벽을 최소화했습니다. 챗봇부터 개발자 도구, 원클릭 제품에 이르기까지 Bitget의 AI 제품군은 기술 애호가부터 초보자까지 모든 사용자를 아우릅니다.
"단 한 문장으로 시장을 모니터링하세요": AI 트레이딩은 진정으로 무엇을 변화시켰을까요?
제품 아키텍처는 뼈대일 뿐입니다. 사용자를 진정으로 매료시키는 것은 AI가 특정 시나리오에서 가져다주는 혁신적인 경험입니다. 빌과의 대화에서 반복적으로 등장한 키워드는 "임계값"이었습니다.
전통적인 거래 프로세스는 정보 수집, 분석 및 의사 결정, 주문 실행, 시장 모니터링, 거래 후 분석 등 여러 단계를 거치는 복잡한 과정이며, 각 단계는 수동 작업에 의존합니다. 사용자가 조건부 거래나 정량적 전략을 실행하려면 API를 호출하는 자체 프로그램을 작성하거나 플랫폼에서 복잡한 매개변수를 설정해야 합니다.
빌의 관점에서 이것이 바로 AI에 가장 가치 있는 진입점입니다. "이러한 기능은 기술이나 특별한 기술 없이도 구현할 수 있습니다. 프로그램을 작성하기만 하면 되죠. 하지만 문제는 프로그래머에게는 프로그램 작성이 간단하지만 일반 사용자에게는 진입 장벽이 너무 높다는 것입니다. 오늘 우리가 하고 있는 일은 사용자가 단순히 문장을 말하는 것만으로도 동일한 효과를 얻을 수 있도록 하는 것입니다."
그는 구체적인 예를 들었습니다. 사용자가 "비트코인이 1분 안에 3% 하락하면 제 포지션을 50% 추가해 주세요"라고 말하면 시스템이 자동으로 이를 예약 작업으로 변환합니다. 이 작업은 실제로 세 가지를 완료해야 합니다.
비트코인 가격 실시간 모니터링
분당 가격 차이를 계산하세요
조건이 충족되면 즉시 추가 위치 지정 작업을 실행하십시오.
과거에는 프로그래머만 가능했던 이러한 종류의 논리가 이제는 누구나 단 몇 단어만으로 구현될 수 있습니다.
GetClaw는 출시 40시간 만에 시장 모니터링 알림 기능이 가장 인기 있는 사용 사례로 자리 잡았습니다. 이는 놀라운 일이 아닙니다. 기존 플랫폼에서는 시장 모니터링 알림을 설정하려면 사용자가 다양한 지표 매개변수를 이해해야 했고, "설정하는 데 오랜 시간이 걸리고 심지어 성공하지 못하는 경우도 있었습니다." 하지만 이제 MACD나 CCI와 같은 여러 지표를 사용하는 복잡한 모니터링 로직의 경우에도 사용자는 자연어로 요구 사항을 설명하기만 하면 시스템이 알아서 처리해 줍니다.
하지만 빌은 AI 기반 시장 모니터링의 진정한 혁명은 단순히 "실행"하는 능력뿐 아니라 "최적화"하는 능력에 있다고 믿습니다. "기존 플랫폼에서는 제대로 작동하지 않으면 포기해야 합니다. 하지만 이제는 '잘못됐으니 어떻게 고쳐야 할지 생각해 보자'라고 알려주고 만족할 때까지 계속 개선해 나갈 수 있습니다." 이러한 지속적인 반복을 가능하게 하는 상호작용 방식은 광범위한 사용자층에게 큰 만족감을 선사합니다.
전통적인 주식 시장에서 양적 거래는 점점 더 보편화되고 있으며, 비교적 성숙한 미국 시장에서는 70%를 넘어섰습니다. 시장에 진입하는 일반 개인 투자자들은 마이크로초 수준의 속도로 움직이는 기관 투자자들과 경쟁해야 하므로 성공 가능성이 거의 없습니다. 빌은 AI 거래의 중요성을 "공평한 접근"의 한 형태로 요약합니다. " 비트겟의 AI 분야 비전은 1억 명의 사용자가 월스트리트와 경쟁할 수 있도록 , 즉 최고 트레이더의 운영 논리와 실행 능력을 달성할 수 있도록 하는 것입니다. 과거에는 생각만 할 수 있었던 일이지만, 이제는 생각만 하면 무엇이든 할 수 있습니다."
인공지능이 실제 돈을 다룰 때의 4가지 신뢰 잠금장치: 보안 경계
인공지능이 '조언 제공'에서 '실행'으로 나아가면서 가장 큰 과제는 단순히 기능의 강력함 그 자체가 아니라 신뢰 구축입니다. 빌은 이 점을 아무리 강조해도 지나치지 않다고 생각합니다. "일반 사용자의 가장 큰 걱정은 '사용해도 안전한가?'입니다. 이러한 신뢰가 확고하게 구축되어야 합니다. 보안 문제가 한두 번이라도 발생하면 아무도 더 이상 사용하지 않을 것입니다."
이러한 핵심적인 문제를 해결하기 위해 Bitget은 4중 절연 시스템을 설계했습니다.
첫 번째 단계는 신원 격리로, 각 대화에서 사용자의 신원을 정확하게 식별합니다.
두 번째 단계는 메모리 격리입니다. 서로 다른 사용자 간의 대화 기록은 완전히 격리되고 뒤섞여 개인 정보 유출을 방지합니다.
세 번째 계층은 접근 제어이며, 이는 역할에 따라 어떤 데이터와 도구에 접근할 수 있는지를 결정합니다.
네 번째 계층은 자격 증명과 자금을 분리합니다. API 키는 거래를 시작하는 데에만 사용되며, 거래는 하위 계정 샌드박스 내에서 실행됩니다.
하위 계정 샌드박스 메커니즘은 매우 실용적인 설계입니다. 빌은 다음과 같은 예를 들었습니다. "예를 들어, 주 계정에 1,000달러가 있다면 사용자는 AI가 작동할 하위 계정으로 50달러만 이체할 수 있습니다. 이렇게 하면 위험을 훨씬 더 효과적으로 관리할 수 있습니다." 즉, AI가 판단 오류를 범하더라도 위험 노출은 사용자가 설정한 범위 내에서 엄격하게 통제된다는 의미입니다.
이러한 보안 최우선 접근 방식은 Bitget의 스킬 마켓플레이스에 대한 태도에도 반영되어 있습니다. 현재 모든 스킬은 Bitget에서 개발 및 유지 관리하며 제3자에게는 공개되지 않습니다. 빌은 이에 대해 다음과 같이 명확하게 설명합니다. "스킬 마켓플레이스를 개방하고 더 많은 사람들이 개발에 참여하도록 허용하면 필연적으로 보안 문제가 발생할 것입니다. 예를 들어, 해커가 '당신을 위해서도 스킬을 올려주겠다'고 제안했는데, 그 스킬을 사용한 사용자가 손해를 보는 상황이 발생한다면 이는 용납할 수 없습니다. 우리는 '돈을 다 잃는 것보다 차라리 아무것도 없는 게 낫다 '는 생각을 갖고 있습니다. 결국 자산 시장에서는 오래 살아남아 빠르게 수익을 내는 것이 더 중요합니다."
OpenClaw의 사례는 이러한 접근 방식의 타당성을 입증합니다. 개인용 컴퓨터에서 거의 제한 없이 작동한다는 점은 흥미로웠지만, 동시에 "Lobster를 깔끔하게 제거하는 것" 자체가 수익성 높은 사업이 되는 어처구니없는 새로운 산업을 만들어내기도 했습니다.
대규모 모델 호출 수준에서 Bitget은 초기에는 사용자가 자체 토큰을 설정하도록 허용하는 대신 플랫폼이 비용을 부담하도록 했습니다. 이는 부분적으로는 보안상의 이유, 부분적으로는 기술적인 이유 때문이었습니다. "저희의 스킬과 MCP는 다양한 내장 대규모 모델에 맞춰 심층적으로 조정 및 최적화되었습니다. 사용자가 임의로 다른 모델로 전환하더라도 그 영향은 크게 줄어들 것입니다." 현재 플랫폼은 각 사용자에게 하루 10달러의 무료 호출 할당량을 제공하며, 향후 시장 피드백을 기반으로 가격 모델을 조정할 예정입니다.
업무의 80%는 완료될 수 있지만, 나머지 20%의 결정은 여전히 사람에게 달려 있습니다.
AI 트레이딩 능력의 현실적인 한계에 대해 논의하면서 빌은 현실이 낙관적이지 않다는 점을 솔직하게 인정했습니다. "온라인에서 AI에 100달러를 주고 1,000달러를 벌려고 하는 사람들이 있지만, 이런 조잡한 방식은 모든 것을 잃을 확률이 매우 높다는 것을 알게 됩니다."
현재 AI 기반 거래 기능은 사용자에게 수익을 보장할 수 없습니다. 빌은 "파레토 법칙"을 사용하여 현재 상황을 요약합니다. 완전한 거래 과정(약 100가지 작업으로 구성될 수 있음)에서 AI는 정보 정리, 실시간 모니터링, 조건부 실행, 데이터 검토와 같은 80가지의 복잡한 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 그러나 AI는 아직 수익과 손실을 진정으로 좌우하는 20가지 핵심 결정을 처리할 수 없습니다.
작년에 비트겟은 AI의 한계를 시험하기 위해 비공식 AI 트레이딩 대회를 개최했습니다. 결과는 많은 AI 전략이 결국 손실로 끝나는 것을 여실히 보여주었습니다. 그 이유는 간단합니다. AI는 감정이 없기 때문입니다. 이는 장점처럼 보일 수 있지만, 갑작스러운 전쟁과 같은 극단적인 블랙 스완 사건에 대응할 수 없다는 것을 의미하기도 합니다. 빌은 과거 AI가 미국 주식 시장 거래에 적극적으로 참여했을 때도 급격한 하락과 급등과 같은 이상 현상이 발생했던 사례를 언급했습니다.
빌은 현재 AI 트레이딩 개발 단계를 설명하면서 "오늘날 AI 트레이딩은 마치 레벨 1에서 레벨 5 자율주행으로의 전환처럼 고도화된 보조 기능에 더 가깝다"라고 비유했습니다. 이러한 추세를 보면 AI는 남은 과제들을 하나씩 해결해 나가고 있지만, 장기적인 창의성과 극한 상황에서의 공감적 판단에 있어서는 여전히 상당한 한계를 지니고 있습니다.
하지만 빌은 비교적 낙관적인 평가도 내놓았습니다. "완전 자동화 거래를 둘러싼 기술적 순환 구조는 내년에 상당 부분 실현될 수 있겠지만, 그렇다고 해서 지속적인 수익성을 보장하는 것은 아닙니다." 다시 말해, "운영을 할 수 있는 것"과 "수익을 낼 수 있는 것" 사이에는 여전히 상당한 격차가 있다는 것입니다.
거래 도구부터 "AI 계정 운영 시스템"에 이르기까지, Bitget의 궁극적인 비전.
AI가 단기적으로 인간 트레이더를 완전히 대체할 수 없다면, 비트겟의 AI 전략은 어디까지 나아갈까요? 빌은 이에 대해 다층적인 답변을 내놓았습니다.
첫 번째 핵심 요소는 "파노라마 트레이딩"으로, 비트겟이 이전에 제안했던 UEX(범용 거래소) 전략을 반영합니다. 암호화폐를 넘어 자산 토큰화 기술의 발전으로 금, 은, 미국 주식과 같은 전통적인 금융 상품까지 통합되고 있습니다. 비트겟은 AI를 활용하여 사용자가 단일 플랫폼에서 모든 종류의 거래를 완료할 수 있도록 지원함으로써 "월스트리트 트레이더와 같은 포괄적인 거래 기능을 사용자에게 제공하는 것"을 목표로 합니다.
두 번째 차원은 글로벌 생태계 확장입니다. Bitget Wallet의 기능을 활용하여 AI를 Web3 결제 및 글로벌 비즈니스 시나리오에 도입함으로써 국경 간 거래 및 결제에 대한 운영 장벽을 낮출 수 있습니다.
세 번째 차원, 그리고 빌이 가장 생생하게 설명한 차원은 비트겟(Bitget) 기반의 "장기 계좌 운영 시스템" 구축입니다. 이 개념의 핵심은 여러 에이전트가 협력하여 사용자의 다양한 작업을 지원하는 "고신뢰 자금 실행 계층"을 구축하는 것입니다. 이 모든 것을 뒷받침하는 기반은 크로스 플랫폼, 크로스 시나리오 "장기 기억 시스템"입니다.
빌의 설명에 따르면, 이 메모리 시스템은 사용자의 과거 거래 습관, 과거 거래 내역, 심지어 앱 내에서의 미묘한 행동까지 분석하고 통합하여 심층적인 개인 프로필을 생성합니다. "이를 통해 사용자의 거래 논리가 다양한 플랫폼과 시나리오에서 일관성을 유지하도록 보장하며, 단편적인 경험을 제공하지 않습니다." 지속적으로 학습하고 적응하는 이러한 능력은 이 시스템과 일회용 도구들을 근본적으로 구분 짓는 요소입니다.
그는 이러한 점진적인 신뢰 구축 과정을 설명하기 위해 매우 흔한 비유를 사용했습니다. "마치 청소 로봇을 처음 샀을 때 바닥 청소만 시키는 것과 같습니다. 오랫동안 사용하면서 신뢰가 생기면 더 많은 일을 맡기게 되죠." 인공지능은 먼저 작은 작업들을 통해 신뢰성을 입증해야 하고, 그 후 점차 더 큰 권한과 신뢰를 얻어야 합니다. 궁극적인 목표는 "당신의 성장에 함께하며 자산 가치 상승을 돕는 것"입니다.
Bitget의 AI 제품은 GetAgent에서 Agent Hub, 그리고 GetClaw에 이르기까지 불과 1년도 안 되는 기간 동안 챗봇에서 작업 실행 레이어로 도약했습니다. 주요 거래소들의 AI 집중 도입은 AI 트레이딩이 더 이상 선택 사항이 아니라 미래의 핵심 경쟁력임을 시사합니다.
하지만 현실적으로 인공지능은 거래에서 "정신적 노동"보다는 "육체적 노동"을 대체하는 데 더 뛰어납니다. 복잡한 작업의 80%는 기계가 처리할 수 있지만, 손익을 결정짓는 중요한 20%의 판단은 여전히 인간의 개입을 필요로 할 가능성이 높습니다. 기술은 거래 진입 장벽을 낮출 수는 있지만, 거래 위험을 완전히 제거할 수는 없습니다.
인공지능은 누구에게나 월스트리트의 도구를 사용할 수 있게 해 주었지만, 그 도구 상자에는 기회와 경외심이 동시에 담겨 있습니다.
