글쓴이: 낸시, PANews
인공지능 전쟁이 격화될수록 인류의 불안은 더욱 커진다.
실리콘 밸리에서 가속주의가 핵심 원칙으로 자리 잡으면서 인공지능(AI)은 놀라운 속도로 진화하고 있으며, 이에 따른 사업 활동의 물결은 실업 문제에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 실리콘 밸리의 거대 기업부터 중국의 주요 기업, 전통 금융권부터 암호화폐 시장에 이르기까지 해고가 잇따르고 있으며, AI에 대한 공포는 더욱 심화되는 듯합니다.
하지만 이번 대규모 해고는 인공지능이라는 명목하에 조성된 거품 확장에 대한 뒤늦은 심판에 가깝다.
월가 거대 기업부터 암호화폐 업계에 이르기까지, AI는 점점 더 효율화되고 있습니다.
전 세계 기술 산업이 전례 없는 구조조정을 겪고 있으며, 인공지능(AI)이 이러한 대규모 해고의 "정당한" 이유로 떠오르고 있습니다.
영국 금융 리서치 회사인 RationalFX의 통계에 따르면, 전 세계 기술 업계는 2026년 1분기에만 4만 5천 개 이상의 일자리를 잃었으며, 그중 최소 20%는 인공지능(AI) 관련 일자리 감소로 인한 것으로 나타났습니다. 이에 비해 2025년에는 AI 관련 일자리 감소가 8% 미만이었습니다. 이러한 추세는 가속화되고 있으며, 올해 전체 해고 인원은 26만 명을 넘어설 것으로 예상됩니다.
월가가 가장 먼저 "효율화 버튼"을 눌렀습니다. 아마존, 모건 스탠리, 골드만 삭스, JP모건 체이스, 시티그룹, 블랙록, 메타... 금융 대기업이든 기술 선구 기업이든 모두 한목소리로 해고를 단행했습니다.
인공지능 분야의 또 다른 주요 강국인 중국 역시 예외는 아니었습니다. 텐센트, 바이트댄스, 넷이즈, 빌리빌리, 바이두와 같은 유명 인터넷 기업들은 모두 팀 구조를 조정했습니다.
암호화폐 커뮤니티에서도 AI로 인한 대규모 구조조정이 잇따르고 있습니다. 블록(Block), 제미니(Gemini), 크립토닷컴(Crypto.com), 알고랜드(Algorand) 등의 프로젝트들이 올해 감원을 발표했습니다. 특히 블록은 AI가 기업 설립 및 운영 방식을 완전히 바꿔놓았다며 직원 수를 40%나 대폭 감축한다고 밝혔습니다.
전 세계적으로 공포가 확산되고 있습니다. "2028년 세계 지능 위기"에서 제시된 "AI가 인간을 대체한다"는 종말론적 이야기부터 AI 전문가 카르파티가 온라인에서 화제가 된 "AI 직업 위험 지도"에 이르기까지, 이러한 불안감이 빠르게 전 세계로 퍼져나가고 있습니다.
인공지능이 계속 발전하는 한, 해고도 계속될 가능성이 높아 보입니다.
실리콘 밸리의 "가속화주의" 승리 – AI에 대한 불안감 종식
이처럼 급속도로 발전하는 인공지능은 실리콘 밸리에서 처음 시작되었습니다.
실리콘 밸리에서 AI는 크게 두 진영으로 나뉩니다.
효과적 가속주의(e/acc)는 기술 발전을 강력하게 옹호하고, 기술 혁신의 무조건적인 가속화를 촉진하며, 심지어 사회 구조를 전복하는 것을 목표로 하는 새로운 철학 운동입니다.
효율적 이타주의(EA)는 잠재적 피해를 최소화하면서 긍정적인 사회적 영향을 극대화하는 기술의 개발 및 적용을 옹호합니다.
실리콘 밸리에서는 두 세력이 권력 다툼을 벌이고 있다.
FTX의 창립자이자 암호화폐 업계에서 잘 알려진 인물인 샘 뱅크먼-프리드(SBF)는 효율적 이타주의를 적극적으로 옹호했으며, 같은 계열의 AI 기업인 앤트로픽(Anthropic)에 초기 투자자로 참여하기도 했습니다. 그러나 2022년 말 FTX의 파산은 그의 철학에 대한 심각한 의문과 조롱을 불러일으켰습니다.
반면, AI 세계에는 낙관주의자인 샘 알트만이 있습니다. 바로 오픈AI의 창립자 샘 알트만입니다. 효율적 이타주의를 신봉하는 일론 머스크는 오픈AI의 공동 창립자 중 한 명이었지만, 전략 차이로 회사를 떠났습니다. 이후 알트만은 빠르게 자금을 모아 순식간에 소진했고, 2022년에는 생성형 AI 플랫폼 챗GPT를 출시했습니다. 당시 이 제품은 역사상 가장 빠르게 보급된 소비자 제품으로 평가받았으며, 실리콘밸리에 가속 투자 방식을 확산시키는 계기가 되었습니다.
이 과정에서 오픈AI는 가속주의와 안보주의 간의 갈등으로 인해 전 세계적으로 충격적인 권력 투쟁을 겪었습니다. 결국 알트만이 승리하여 복귀했고, 이 사건은 AI 발전의 중요한 전환점이 되었습니다.
그 이후로 효과적인 가속주의는 실리콘 밸리 엘리트들 사이에서 행동 지침 역할을 하며 점점 더 인기를 얻게 되었습니다. AI는 본격적인 상용화에 돌입하여 대규모 구현을 향해 나아가고 있습니다.
Karpathy는 AI를 사용하여 미국 내 342개 직업에 AI 대체 위험 점수를 부여했습니다. 이 시각화에서 녹색은 안전한 직업을, 빨간색은 대규모 자동화가 예상되는 직업을 나타냅니다. 컴퓨터 사용 및 주로 디지털 정보 처리가 필요한 직업은 AI 노출 점수가 높으며, 야외 육체노동 및 실제 현장과의 상호작용이 필요한 직업(예: 전기 기술자, 배관공)은 점수가 상당히 낮습니다. 그러나 높은 점수가 반드시 실업을 의미하는 것은 아니며, AI로 대체될 위험이 높다는 것을 의미합니다.
하지만 엔비디아 CEO 젠슨 황에 따르면, AI는 실업을 야기하는 것이 아니라 생산성을 향상시키고 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 합니다. 벤처 캐피털 회사 a16z는 역사가 자동화가 영구적인 대규모 실업으로 이어지지 않는다는 것을 거듭 증명해 왔으며, AI는 인간을 완전히 대체하기보다는 오히려 향상시킬 것이라고 믿습니다. 모건 스탠리의 최근 보고서 역시 AI가 대규모의 영구적인 실업을 초래하지는 않겠지만 고용 구조를 변화시킬 것이라고 지적합니다.
블록의 재고용 사례 또한 이러한 관점을 뒷받침하는데, 해고되었던 첫 번째 직원들이 이미 재고용되었기 때문이다.
Block의 여러 직원들은 링크드인을 통해 "사무 착오"와 핵심 인프라 인력 부족 등을 이유로 복직 제안을 받았다고 밝혔습니다. CEO 잭 도시는 앞서 해고 결정에 문제가 있었을 수 있다고 인정했으며, 해고된 직원들 중 일부는 이번 해고가 단순히 AI로의 인력 대체 때문이 아니라 투자자들의 신뢰를 얻기 위한 목적이었다고 주장합니다.
인공지능을 구실로 시정 조치를 시행하는 것
AI는 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움) 심리를 부추기고 있으며, 집단적인 불안감을 확산시키는 요인으로도 여겨지고 있습니다. 하지만 이번 대규모 해고는 오히려 "늦깎이 조정"에 가깝습니다.
옥스퍼드 이코노믹스의 최근 연구에 따르면 인공지능이 특정 일자리를 대체하는 개별 사례는 있지만, 거시경제 데이터는 자동화가 고용 구조에 변화를 가져올 것이라는 견해를 뒷받침하지 않는다고 지적합니다. 기업들은 인공지능을 대규모로 활용하여 직원을 대체하기보다는, 일상적인 해고를 은폐하기 위한 수단으로 사용하는 것으로 보입니다.
소비자 수요 부진이나 과거의 과잉 채용과 같은 전통적인 운영상의 실수를 인정하는 것보다 AI 애플리케이션 도입을 해고의 원인으로 돌리는 것이 투자자들에게 더 긍정적인 신호를 보낸다.
채용 플랫폼 Indeed의 경제 연구 책임자인 로라 울리히는 최근 인터뷰에서 이러한 현상이 팬데믹 이후 나타난 과잉 채용 또는 채용 붐과 관련이 있다고 지적했습니다. 실제로 CEO들은 사적으로 자사 기업이 "여전히 너무 크고 조직이 지나치게 비대하다"고 인정하고 있습니다.
팬데믹 기간 동안 세계 주요 경제국들은 대규모 경기 부양책에 돌입했고, 온라인 경제가 급속도로 확장되면서 수많은 "특수 수요 직종"이 생겨났습니다. 많은 주요 기업들이 이 기간 동안 규모가 두 배 이상 커졌고, 파격적인 임금 인상과 대규모 확장이 일반화되었습니다.
하지만 경제가 점차 정상화되면서 구직 수요는 감소하기 시작했고, 연준의 금리 인상, 높은 금리, 그리고 부진한 소비자 지출 또한 경제 성장을 둔화시켰습니다. 이에 따라 많은 기술 기업들이 지난 몇 년간 무분별하게 확장해 온 인력이 더 이상 필요하지 않으며 축소해야 한다는 사실을 깨닫기 시작했습니다.
암호화폐 시장도 마찬가지입니다. 팬데믹으로 인한 통화 완화와 저금리가 거대한 거품을 형성했습니다. 시장 유동성이 줄어들면서 프로젝트들은 생존에 대한 압박에 직면했고, 지속적인 시장 침체와 맞물려 구조조정은 불가피해졌습니다. 잭 도시는 구조조정에 대한 답변에서 팬데믹 기간 동안 회사가 실제로 과잉 고용을 했다는 사실을 인정했습니다.
현재의 대규모 해고는 인공지능(AI) 때문만은 아니며, 경기 순환의 후퇴와 시장 조정이 복합적으로 작용한 결과라고 주장할 수 있습니다. AI가 특정 직종에 분명한 영향을 미치는 것은 사실이지만, 근본적인 원인이라기보다는 촉매제에 가깝다는 것입니다.
