近年、AI 技術は自動化、データ処理、スマート コントラクト、分散型ネットワークなどの分野で飛躍的な進歩を遂げており、AI エージェントはこの波の重要な原動力になりつつあります。世界の AI 開発白書によると、2025 年までに世界の AI 市場規模は6 兆米ドルを超え、2017 年から 2025 年までの平均年間複合成長率 (CAGR) は30%になると予想されています。 Web3分野では、AIエージェントがスマートコントラクト、分散型AIコンピューティング、プライバシー保護などのコアテクノロジーを徐々に統合し、Web3エコシステムに新たな変化をもたらしています。
AIエージェント技術の発展を促進し、開発者コミュニティの結束と影響力を高めるために、2025年2月19日に中国香港で第1回AIエージェントサミットが成功裏に開催されました。このサミットはTinTinLand、0G、Flowが共催し、 AiFlow.ML、ElizaOS、Sui、DIN、Autonomys、Automata Network、Aptos、QED、Brevis、Aethir、Verisense、ai16zdao、GAIB、Questflow、Odaily、The Block、Metalphaなどのプロジェクトが集まり、 DeFi、パブリックチェーン、インフラストラクチャ、プライバシーコンピューティング、AI対応インテリジェントコラボレーションなどの最先端のトピックについて詳細な議論が行われました。このサミットは、高品質の技術交流プラットフォームを提供するだけでなく、分散型世界における AI の応用をさらに促進します。本イベントの登録者数は1,000人を超え、会場は満員となり、AIエージェント技術に対する業界の注目と期待の高さを十分示しました。
🔍今回のイベントのハイライトを一緒に振り返りましょう〜
🐼 すべての人のための分散型でスケーラブルな AI 時代に向けて— 0G 共同創設者兼 CTO ミン・ウーとの対談
AIの「ブラックボックスのジレンマ」とブロックチェーンのブレークスルー
「将来、社会システムの70％がAIに支配されるとしたら、検証不可能な『ブラックボックス』を信頼できるでしょうか？」ミン・ウー氏は、テーマ共有の冒頭でこの鋭い疑問を最初に提起した。彼は、現在の AI システムではデータソース、モデルの偏り、倫理的な意思決定などの重要な側面で透明性が欠如しており、集中型アーキテクチャによってリスクがさらに悪化していると指摘しました。 AI が制御不能になったり、悪意を持って操作されたりした場合、その結果は想像をはるかに超えるものになる可能性があります。彼は、ブロックチェーン技術の追跡可能性、分散化、インセンティブ適合性のメカニズムがこのジレンマを解決する鍵であると強調した。
チーム: 1兆ドル市場を目指すトップオタクチーム
ミン・ウー氏は、0Gの自信はAIとブロックチェーンの両方を理解している国境を越えたチームから生まれていると紹介した。チームの中核メンバーは、評価額が10億ドルを超えるユニコーン企業2社を立ち上げ、総額5億ドル以上を調達し、コンピューターサイエンスの博士号を8つ取得し、情報オリンピックで金メダルを5つ獲得し、トップクラスの暗号専門家を擁しています。また、チーム規模は40名を超え、分散ストレージ、AIモデルのトレーニング、オンチェーンガバナンスなどのフルスタック分野をカバーしています。 「私たちはテクノロジーオタクであるだけでなく、ビジネス実践者でもあります。」 私たちはテクノロジーオタクであるだけでなく、ビジネス実践者でもあります。同氏は、0GがHack VC、Bankless、DelphiなどのトップWeb3投資機関から3億2500万ドルの資金提供を受けており、300社以上のエコシステムパートナーと緊密な協力関係を築いていることを明らかにした。現在、0Gテストネットワークは1日あたり1000万件以上のトランザクションを処理しており、その基盤となるアーキテクチャの高いスケーラビリティを検証している。
核兵器技術：性能は100万倍に向上、コストは80％削減
分散型 AI にはデータ インフラストラクチャの 100 万倍のアップグレードが必要であるという業界の課題に直面して、ミン ウーは 0G の革新的なソリューションを実証しました。
ストレージネットワーク：シャードストレージ、並列コンセンサス、KZGゼロ知識証明により、2GB/秒の超高スループットを実現し、AWSと比較してコストを80%削減します。
コンピューティング ネットワーク: 大規模モデルのトレーニングとリアルタイム推論をサポートし、FHE (完全準同型暗号化) プライバシー保護と互換性があります。
サービス エコシステム: OpML、zkML、TeeML などの検証テクノロジーを統合し、チェーン上のデータ、モデル、資産の追跡可能性を確保する、初のユニバーサル AI サービス市場。
ミン・ウー氏は、 0G の deAIOSにより、開発者は API を呼び出すのと同じように信頼できる AI サービスを利用できるようになると述べました。彼は、0GがAIエージェントのインタラクションによって完了した最初のストレージファイル検証を実現し、新しいAIエージェントNFT標準を立ち上げたという例を挙げました。 さらに、ミン・ウー氏は、 0G が開発者ツール、ハードウェア アクセラレータ、コンプライアンス フレームワークを網羅した 8,800 万ドルのエコシステム プランを立ち上げ、すべての参加者がオープン エコシステムで価値を生み出せるようにすることを目標にしていることを具体的に述べました。
🔑 Flow オンチェーンアカウント管理に基づく AI エージェントの構築—— Flow DevRel、APAC Bohao Tang の詳細な分析
CryptoKitties から AI エージェントまで
Flowブロックチェーンの進化
Bohao Tang氏は講演の冒頭で、Flowは常にWeb3の消費者向けアプリケーションが未来への鍵であると信じていると強調しました。彼は、Flow の出発点であるCryptoKittiesを振り返りました。これは、わずか14,000 人のユーザーで Ethereum ネットワークを麻痺させ、複雑なオンチェーン ロジック、新しいユーザー ガイダンス、スケーラビリティの点で当時のブロックチェーン技術の多くの問題点を露呈させたゲームでした。 Flow の登場により、これらの問題に対する新たな解決策がもたらされました。Flow は、ブロックチェーン技術の基盤となる最適化に重点を置くだけでなく、スムーズなユーザー エクスペリエンスを備えた開発者に優しい Web3 エコシステムの構築も目指しており、分散型アプリケーションが真に一般大衆に届くようになります。
Flowの最大の強み：スケーラビリティと分散化の完璧なバランス
Flow は、一連の独自の設計を通じて、高いパフォーマンス、分散化、開発者の使いやすさを実現します。合意と計算の分離により高いスループットが実現され、トランザクションの公平性を最適化するためにMEV フリー設計が採用されています。さらに、Flow は専用ノード アーキテクチャを通じてデータの可用性、トランザクションのソート、実行、決済の効率を向上させ、Web3 アプリケーションが従来のブロックチェーンの制限を打ち破ることを可能にします。 「Flow により、Web3 は分散化を犠牲にすることなく、真の意味で拡張できるようになります」と Bohao Tang 氏は述べています。
Flow が AI エージェントに力を与える仕組み
アカウント管理と取引モデルの革新
Tang 氏は、Flow がネイティブ アカウント抽象化と Cadence プログラミング言語を通じて AI エージェントのアカウント管理を簡素化する方法に焦点を当てました。 Flow は、複数の秘密鍵の制御、複数の契約の展開をサポートし、すべての資産をリソースの形式でアカウントに保存します。この設計により、セキュリティが向上するだけでなく、AI エージェントが複雑なオンチェーン操作をシームレスに処理できるようになります。
Web3の未来の構築はFlowから始まる
Flow は単なるブロックチェーンではなく、将来の Web3 アプリケーション向けに構築されたインフラストラクチャです。唐氏はそう結論づけた。 AIエージェントの普及により、Flowの分散型アカウント管理と効率的な取引モデルは、Web3の消費者化を促進する上で重要な力となるでしょう。 Flow のビジョンは、すべてのユーザーが独自の AI エージェントを持ち、ブロックチェーン テクノロジーを通じて真の自律性とセキュリティを実現できるようにすることです。最後に、Tang 氏は開発者に対し、Flow エコシステムに参加し、Cadence の力を活用して次世代の AI エージェント アプリケーションを構築するよう呼びかけました。開発者は、Flow の公式ドキュメントと開発者コミュニティを通じて、すぐに作業を開始し、将来の Web3 アプリケーションの構築を開始できます。
⏳円卓討論会1: AIナラティブにおけるDeFiとパブリックチェーンの機会
最初の円卓会議は、TinTinLand コミュニティ マネージャーの Tracy が主催し、ゲストにはSui APAC DevRel リードの Henry、Flow DevRel、APAC Bohao Tang、Aptos エコシステム開発リードの Kevin、Metalpha エコシステム リードの Max が参加しました。議論は、AIがDeFiとパブリックチェーンのエコシステムにどのような影響を与えるかを中心に展開され、スマートコントラクトの最適化、オンチェーンのリスク管理、ユーザーエクスペリエンスの向上におけるAIの応用の可能性を探りました。
近年、Web3分野ではAIに関する議論が急速に盛り上がり、主要なパブリックチェーンやDeFiプロジェクトがAI技術の可能性を模索してきました。ゲストは、DeFiとパブリックチェーンエコシステムへのAIの応用が、インフラの最適化、インテリジェントなリスク管理、ユーザーエクスペリエンスの大幅な向上を促進すると概ね確信していました。 AIは、インテリジェントなリスク管理、自動取引戦略の最適化、詐欺検出など、DeFi分野で幅広い応用の見込みがあります。たとえば、AI は市場データをリアルタイムで分析し、DeFi 取引戦略を最適化すると同時に、KYC (本人認証) や AML (マネーロンダリング防止) 機能を向上させ、ユーザーの参入障壁を下げることができます。
パブリックチェーンの場合、AIは主にスマートコントラクトの最適化、コンピューティング能力の割り当て、データ分析において役割を果たします。たとえば、AI はスマート コントラクトの脆弱性を自動的に検出し、オンチェーンのセキュリティを向上させると同時に、コンセンサス アルゴリズムを最適化してオンチェーン操作の効率化を図ることができます。ゲストは、オンチェーンデータ分析におけるSuiの画期的な進歩、AIエージェントアカウント管理におけるFlowの革新、AI対応スマートコントラクト実行のAptosの探求など、それぞれのエコシステムにおけるAIの応用事例を共有しました。
円卓会議の最後に、ゲストはAIがDeFiとパブリックチェーンのエコシステムに与える長期的な影響に期待を寄せました。彼らは、AIとWeb3の組み合わせが将来さらに密接になり、自動化された金融、オンチェーンデータのインテリジェント分析、パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの開発が促進されると考えています。同時に、AI エージェントの開発により、すべての Web3 ユーザーは独自のインテリジェント アシスタントを持つことができ、ブロックチェーンのやり取りを簡素化し、全体的なエクスペリエンスを向上させることができます。
⏳座談会2: AIエージェント×Web3インフラとプライバシーコンピューティングのブレークスルー
その後、第2回ラウンドテーブルはCoco Zhang氏が司会を務め、Automata Networkの共同創設者Deli Gong氏、QEDの創設者兼CEOのCarter Feldman氏、Brevisの共同創設者Michael氏、Aethirの共同創設者兼CSOのMark Rydon氏、Verisense Networkの共同創設者Helena氏がゲストとして参加しました。議論は、Web3 エコシステムにおける AI エージェントのインフラストラクチャの課題と、プライバシー コンピューティングを通じてデータ セキュリティを確保し、分散型 AI のスケーラビリティを実現する方法に焦点が当てられました。
AI には強力なコンピューティング能力とデータ ストレージ サポートが必要であり、分散型ネットワークはこの点で依然として課題に直面しています。ゲストは、コンピューティングパワーのスケジューリング、分散ストレージ、効率的なデータ同期に関するそれぞれのプロジェクトソリューションを共有しました。たとえば、Aethir は分散型クラウド コンピューティングを通じて AI トレーニングのリソース割り当て問題を解決し、Automata は信頼できる実行環境などのプライバシー コンピューティング ソリューションを通じて AI システム向けの検証可能で安全かつ説明責任のある実行フレームワークを実装します。
ゲストは、将来的には AI エージェントがより多くの Web3 エコシステムと連携して、クロスチェーン AI コンピューティング フレームワークを構築し、真に分散された AI トレーニングと推論を実現する必要があることに同意しました。さらに、プライバシーを保護する AI ソリューションも Web3 エコシステムの重要な部分となり、より安全で透明性の高い AI コンピューティング環境を促進します。
⏳座談会3: AIエージェント×Web3が分散型世界におけるインテリジェントコラボレーションを再構築
イベントの最後の円卓会議は、 Odailyの創設者兼CEOであるMandy Wang氏が司会を務め、ゲストにはAutonomys Networkの最高マーケティング責任者であるPeter Nguyen氏、AiFlow.MLの責任者であるIgor Lessio氏、0Gの成長責任者であるJake Choi氏、GAIBの創設者兼CEOであるKony氏、Questflow Labsの創設者であるBob Xu氏が含まれていました。議論は、分散型エコシステムにおける AI エージェントの共同作業機能、主な課題、将来のアプリケーション シナリオを中心に展開され、AI エージェントが Web3 のガバナンス、トランザクション、ソーシャル、ゲーム体験をどのように強化できるかが検討されました。
ゲストは、AI エージェントが自動タスク実行、インテリジェントなデータ分析、パーソナライズされた推奨事項を通じて Web3 エコシステムを大きく変革していることを共有しました。たとえば、DAO ガバナンスでは、AI エージェントが提案内容を自動的に分析し、投票傾向を予測し、ガバナンスの意思決定を支援します。 DeFi 分野では、AI エージェントはユーザーが投資戦略を動的に調整して収益を最大化できるように支援します。
ゲストはまた、データサイロ、スマートコントラクトのセキュリティ、AI 意思決定の透明性など、Web3 エコシステムで AI エージェントが直面している課題についても言及しました。 Questflow は、Web3 コラボレーションで AI を使用した経験を共有し、スマート コントラクトと AI を組み合わせる必要性を強調しました。 0G と GAIB は、分散型 AI エージェントの意思決定能力を向上させるために AI トレーニング方法を最適化する方法について議論しました。
社会的交流
最後の円卓討論が終了しても、雰囲気は依然として活気に満ちていました。カンファレンスのゲストと聴衆は、AIエージェントやWeb3開発のトレンドなどのトピックについて、より深い意見交換を行いました。会議後、参加者は展示エリアと交流スペースに集まり、自発的にグループを形成して議論しました。 DAOガバナンスにおけるAIエージェントの実装について熱い議論を交わす人もいれば、クロスチェーンAIコンピューティングの実現可能性についてパブリックチェーンプロジェクトとコミュニケーションをとる人もいます。現場での双方向コミュニケーションにより、協力の可能性がさらに高まりました。 AI エージェント、分散型金融、プライバシー コンピューティングなどのトピックは現在も拡大しており、将来これらがどのように実装され、開発されるかについては、業界による継続的な調査が必要です。議論は今のところ終わりましたが、新たな機会とコラボレーションが生まれつつあり、Web3 エコシステムにさらなるイノベーションが実装されることを期待しています。
