ゲスト: Bittensorの創設者、ジェイコブ・ロバート・スティーブス氏
インタビュー: Zhou & Chili、ChainCatcher
近年、分散型人工知能は、ブロックチェーンとAI技術を融合させた最先端分野として、世界中のテクノロジーコミュニティの注目を集めています。オープンソースプロトコルであるBittensor（TAO）は、ビットコイン型の「マイニングインセンティブ」メカニズムをAIコンピューティングに適用し、ブロックチェーン上で推論やトレーニングなどの複数のサブネットを組織化し、サプライヤーと競争することで、貢献度に応じた報酬を獲得します。
CoinGeckoのデータによると、BittensorのトークンTAOは2023年3月に取引所に上場されました。記事執筆時点での価格は423ドル、時価総額は約40億ドルで、暗号資産の中で42位にランクされています。最近、TAOを運営するTAO Synergies Inc.は、TAOのストラテジストであるジェームズ・アルトチャー氏やGrayscaleの親会社であるDCGなどを含む投資家による1100万ドルのプライベート資金調達ラウンドの完了を発表しました。
この ChainCatcher インタビューでは、Bittensor の創設者である Jacob 氏と話をする機会を得て、同氏の技術的ビジョン、Google から起業に至るまでの経緯、そして Bittensor が「インセンティブ コンピューティング」を通じて従来の AI の障壁をどのように打ち破るのかを探りました。
Google から分散型 AI へ: Bittensor は暗号通貨マイニングを AI に適用します。
ChainCatcher ：ここ数ヶ月、Bittensor（TAO）が米国で大きな注目を集め、アジアのコミュニティでも急速に普及していることに気付きました。この対談が、より多くの読者にBittensorと、分散型AIの未来に関するあなたの考えを理解していただく一助になれば幸いです。まずはあなたの経歴についてお聞かせください。多くの読者は、あなたがGoogleでソフトウェアエンジニアとして働いていたことをご存知でしょう。なぜGoogleを辞めて起業することにしたのですか？その経験を通して、あなたに最も大きな影響を与えたものは何ですか？
ジェイコブ：私はカナダのバンクーバーにあるサイモンフレーザー大学で数学とコンピュータサイエンスを学びました。卒業後は、DARPAの契約社員として脳コンピュータインターフェースチップの開発に携わりました。私のメンター（会社の創業者でもある）は、初期のビットコイン支持者でした。彼は私に「エネルギー／熱力学コンピューティング」といった概念を教えてくれて、ビットコインを真に理解する手助けをしてくれました。
2015年から、私はビットコインとAIの両方に深く関わってきました。AIの中核はフィードバックループ（バックプロパゲーション、遺伝的アルゴリズム、強化学習など）の研究であり、ビットコインは世界初のプログラム可能な経済フィードバックループであるため、この2つは自然に両立すると言えるでしょう。その後、Googleに転職し、機械学習エンジニアとして働きながら、余暇を利用してBittensorの開発に携わりました。そして2018年にBittensorに専念することを決意し、2021年にメインネットがローンチされました。
Google在籍中、私は論文「Attention Is All You Need」（Transformer）の発表に立ち会いました。この論文は、GPTのような大規模モデルの飛躍的な発展を牽引しました。また、パラメータサーバー、モデル並列化、データ並列化といった分散機械学習の実践についても、最前線チームから多くのことを学びました。これらの経験は、後にBittensorの計算アーキテクチャを構築する上で非常に重要となりました。
ChainCatcher :話を続ける前に、Bittensor について簡単に紹介していただけますか?
ジェイコブ：その通りです。Bittensorは、ビットコイン型のマイニングメカニズムをAIに適用したオープンプロトコルです。プログラム可能な経済的インセンティブを用いて、分散コンピューティング能力、モデル、データ、アプリケーションを公正な市場に統合します。BittensorはネイティブトークンTAOを備えたブロックチェーンで、約128のサブネットが推論、トレーニング、強化学習、コードプロキシ、ストレージ、予測/取引シグナルといった様々なタスクで協調的に競争します。AIは本質的に計算上の問題です。ビットコインは「インセンティブ＋競争」が分散リソースを効果的に調整できることを証明しており、私たちはこの基本原理をインテリジェントな生産へと移行させているだけです。
ユーザーの観点から見ると、開発者はサブネットを開始または参加し、モデルとコンピューティングパワーを提供し、パフォーマンスに基づいて継続的なインセンティブを受け取ることができます。一方、需要者はネットワークを通じて推論、コンピューティングパワー、AutoML、予測シグナルなどのサービスを購入できます。簡単に言えば、Bittensorは「マイナー報酬コンセンサス」というパラダイムを「有用なAI供給市場報酬ネットワークコンセンサス」へと変革します。
中国の開発業者の世界への参入：最も競争の激しい環境と新たな供給源
ChainCatcher ：中国に来るのは初めてですか？今回、講演ツアーの開催地として中国を選んだ理由は何ですか？
ジェイコブ：今回が初めてです。現在ペルーに住んでいて、海外ツアーは初めてです。Bittensorについて話し合うために、特に中国に来ました。まず、BittensorはビットコインマイニングをAIに応用しており、中国は世界の人工知能分野において最も急速に成長している、そしておそらく最も強力な国の一つです。ビットコインマイニングが合法だった当時、中国は世界のコンピューティングパワーの50%以上を占めており、現在でも世界のチップの90%を生産しています。
私はこれらのネットワーク構築における中国の技術力に深い敬意を抱いており、より多くの中国の開発者がBittensorネットワークの構築に参加し、その規模拡大に貢献してくれることを願っています。
Bittensorは、分散型、パーミッションレス、そして透明性のあるオープンネットワークです。あらゆる地域からの公平な参加を可能にし、現在の高度に中央集権化されたAIインフラに有効なカウンターバランスを提供します。私たちは既に、サブネットを通じてGPUリソースとモデルサービスを市場に提供すること、そして価格と効率の面で中央集権型ソリューションと競合することなど、いくつかの分野でその実現可能性を実証しています。中国における私たちの目標は、これらのアプローチをより大規模な開発者エコシステム内に実装することです。
ChainCatcher ：今回の訪問で、アジアの開発者や投資家に伝えたいメッセージは何ですか？印象に残った中国のプロジェクトやコミュニティはありますか？
ジェイコブ：はい。Bittensorではよくこんな話を聞きます。中国のマイナーがサブネットに参入すると、競争が一気に激化し、既に参入していた人の多くが撤退してしまう、と。これは全く予想通りです。中国の競争の激しさは実に驚異的ですから。大学の組織や研修方法から見ても、Bittensorは世界有数の競争力を持つグループです。ですから、中国とBittensorは相性が良いのだと思います。
私がここに来た目的は、次のメッセージを伝えることです。これは、中国のエンジニア、ビルダー、そしてマイナーが真に生産的な貢献を、そして透明性と公正性をもって行える、全く新しい公正な経済プラットフォームです。例えば、Bittensor最大のサブネットの一つであるAffineは、中国の開発者によって構築されており、ネットワーク全体で最も競争力のあるメカニズムの一つになりつつあります。このようなチームにもっと参加してもらいたいと思っています。ここのエンジニアリングレベルは実に卓越しており、ほぼ比類のないレベルだからです。
ChainCatcher ： Web3とAIにおける中国、香港、シンガポールの独自の立場についてどうお考えですか？
ジェイコブ：現在、中国、シンガポール、そして東アジアの企業がオープンソースAIのトレンドをリードしています。DeepSeekのようなトップオープンソースモデルは中国のチームから生まれました。香港とシンガポールはコンプライアンスと資本の面でより柔軟なため、産業化と国境を越えた協業を促進しています。アジア全体では「オープンモデル＋エンジニアリング実装」が最前線に押し上げられており、これは分散型AIに切実に求められている組み合わせです。さらに、北京大学や清華大学といった中国のトップ大学も、学術と知識の発展に大きく貢献しています。
ChainCatcher ：先ほどBittensorには約128のサブネットプロジェクトがあるとおっしゃっていましたが、リソースの割り当てやエンジニアの配置について教えていただけますか？
Jacob :上位3つのサブネット（サブネット・エコシステム・プロジェクト）はすべて中国のチームによって構築されており、これは非常に意義深いことだと思います。Bittensorは匿名プラットフォームですが、相当数のアジアのチームとコンピューティングパワーがつながっていることは確かです。例えば、LimiumはGPUリソースを提供するトップレベルのサブネットで、誰でもGPUコンピューティングパワーを提供し、ネットワーク経由でGPUリソースにアクセスできる、パーミッションレスなマーケットプレイスを構築しています。多くの中国のマイナーがこれらのチップを提供しており（これらのマシンのIPアドレスから、それらが実際にアジアにあることがわかります）、私たちはこれらのリソースを世界市場に提供しています。
ChainCatcher ：投資機関とのコンタクトはありましたか？Bittensorに興味を持つ投資ファンドや企業はたくさんあるはずです。
ジェイコブ：はい、TAOに参加して購入したいという投資家からの問い合わせをよく受けます。しかし、私はこれらの業務を直接担当しているわけではなく、単なるエンジニアです。Bittensorのネットワークはオープンで、市場は流動性が高いため、TAOのセカンダリー市場に直接参加することをお勧めします。これが最も公平な方法であり、誰もが平等な立場で市場に参入できると考えているからです。実際、投資会社から頻繁に問い合わせを受けますが、私たちは誰もが公平に市場に参加していただくことを望んでいます。
ChainCatcher ： Bittensor と従来のインターネット大手（OpenAI、Alibaba、Baidu など）との将来的なコラボレーションの可能性はありますか？
Jacob :はい、可能ですが、私たちの理念が一致するかどうかによります。米国の一部の中央集権的なラボは、あまり興味を示さないでしょう。彼らは統合と制御を好みますが、私たちはオープン性とパーミッションレス性を重視しています。一方、DeepSeek、Kimi、Moonshotのようなよりオープンなチームは、Bittensorにリソースを接続し、ネットワーク上にサブネットを立ち上げて収益化し、ネットワークリソースも利用できます。私たちが協力するか、彼らが私たちの分散型トレーニングのアプローチを採用するかは時間の問題だと思います。Moonshotと協力して真の分散型トレーニングを実現できるなら、喜んで受け入れます。
Bittensor の基本原則: 人工知能研究に暗号経済的インセンティブを使用する。
ChainCatcher ：最近Xで、「暗号＋AI」は表面的な表現で、真の鍵はインセンティブコンピューティングだとおっしゃっていましたね。Bittensorは「AIモデルアグリゲーター」と理解している人が多いようですが、あなたは「インセンティブネットワーク」として強調しているようですね。読者の皆さんにご説明いただけますか？Bittensorと従来のアグリゲーションプラットフォームの最大の違いは何でしょうか？その「分散化」によって具体的に何が変わるのでしょうか？
Jacob ： 「AIモデルアグリゲーター」という理解は誤りです。Bittensorの核心は、AIの学習プロセスに「プログラム可能なインセンティブ」を埋め込むことです。より有用な推論、トレーニング、ツールを提供した人がより多くの報酬を受け取るという仕組みです。これは「モデルを積み重ねる」こととは全く異なります。過去15年間のAIのブレークスルーは、フィードバック/報酬の適応学習（バックプロパゲーションや強化学習など）によってもたらされました。私たちが行っているのは、このメカニズムに通貨とインセンティブを直接プログラムし、市場シグナルを用いて供給と品質を継続的に最適化することです。
「分散化」の意義は、パーミッションレスな参加と単一障害点への耐性にあります。言い換えれば、サブネット上の競争に参加するために、あらゆる個人またはチームがオンラインになることができるということです。供給の豊富さはインセンティブによって増幅され、供給の少なさは自然に排除されます。同時に、リソース配分とルーティングの弾力性により、サービスは単一障害点に対する耐性を高めます。しかし、私たちの目標は「分散化のための分散化」ではなく、インセンティブによって有用なコンピューティングのスケーリングを促進することです。これがBittensorと従来のアグリゲーションプラットフォームとの根本的な違いです。
しかし、いわゆる「Crypto + AI」は、暗号通貨をAIに、あるいはAIを暗号通貨に適用しているに過ぎません。このアイデアは、私たちの活動の核心に触れるものではありません。私たちが実際に行っているのは、暗号通貨の経済的インセンティブを利用して人工知能研究を行うことです。
ChainCatcher ：数日前、AWSで大規模な障害が発生し、多くのAIサービスが停止しました。これについてどのように解釈されますか？
Jacob :今回のインシデントは、分散化の価値の一つ、つまり単一障害点への耐性を示すものだと考えています。Bittensorがクラッシュしなかったのは、分散型リソース配分を採用しているからです。これは私たちの強みの一つです。しかし、今回のインシデントは、いわゆる分散型エコシステムの多くが真の意味で分散化されていないことも証明しています。クラッシュ後に復旧できなかったプロジェクトもあったからです。分散化はBittensorの中核的な目的ではありません。もちろん、コアテクノロジーには検閲耐性のあるメカニズムを採用していますが、それがBittensorの根本的な原動力ではありません。
経済とビジョン：TAO半減期サイクル、プロトコルの収入源、市場予測、5年間の目標
ChainCatcher ： 2025年はTAOにとって最初の半減期を迎えます。この半減期は、エコシステム内の開発者やバリデーターの行動にどのような影響を与えるとお考えですか？
ジェイコブ：現実的には、半減期がBittensorに与える影響は、供給が逼迫することだけだと思います。しかし、これはネットワークの基本的なインセンティブメカニズムには影響しません。ネットワークには、開発者がプラットフォーム上で開発を行うことを奨励するための大きな経済的インセンティブが依然として存在します。
ChainCatcher : Bittensor プロトコル レイヤーの収益は主にどこから来るのでしょうか?
Jacob :主な業務は、推論、コンピューティング能力、AutoML (自動機械学習) の販売、および予測市場へのシグナルの販売です。
ChainCatcher ：先ほど予測市場についてお話がありましたが、Web3エコシステムにおける予測市場の現状とビジネスモデルについてどのようにお考えですか？
ジェイコブ：素晴らしいアイデアだと思います。KalshiとPolymarketについておっしゃっているのであれば、彼らは真のフィンテック・アプリケーションの一つであり、消費者に大規模に適用された初めての事例だと思います。非常に理にかなっており、人々の働き方を根本的に変えるでしょう。
ChainCatcher ：最後に、Bittensorのビジョンについてお聞かせください。5年後、Bittensorはどのような注目を集めていると思いますか？このアプリケーションにはどのようなビジョンをお持ちですか？どのように実現していく予定ですか？
ジェイコブ：私が最も見たい、そして最も重要な見出しは、「この技術を何百万人ものユーザーに提供し、真にオープンでインテリジェントなサービスを世界中に提供し、ネットワークは継続的に拡大し、持続可能な運用を実現しています」というものです。この道筋は既に見え始めています。経済面では、特に推論において、多くのシナリオで中央集権型プロバイダーをコスト優位に立て、それを凌駕することができます。現在、約10万人のユーザーが当社の技術を利用しています。次のステップは、推論レベルでリードするだけでなく、アプリケーション層へと進出することです。
私たちの目標は、世界中の数十億人のユーザーにサービスを提供することです。Ridgesを例に挙げましょう。これはBittensor上の大規模サブネットで、コーディングエージェントに特化しており、世界中のマイナーによって共同で最適化されています。このアプローチの直接的なメリットは、大幅な価格削減です。ネットワークは受動的かつ継続的に費用対効果を最適化します。一部の中央集権型製品ではサービスコストがユーザー1人あたり1,000ドル近くになる一方で、サブスクリプション価格は補助金に大きく依存しているため200ドル程度に制限されています。私たちはサブスクリプションを10ドルにまで引き下げ、ネットワーク自体のコストは約6ドルに抑えることができます。このような規模の経済法則により、私たちは世界全体にリーチすることが可能になります。これらの基盤となる技術プリミティブを採用しない中央集権型AI企業は、長期的にはパフォーマンス、速度、コストの面で追いつくのが困難になるでしょう。
これが私たちの核となる強みです。これらの重要な側面で一貫して他社を凌駕できれば、この競争で当社に勝つことは非常に困難になるでしょう。逆に、これらのことを実現できなければ、このことについて議論することすら意味がありません。
同様に、ビットコインがネットワークレベルで主権国家や中央集権型システムを上回る性能を発揮できるのは、適切な技術的プリミティブとメカニズム設計の採用によるものです。もちろん、Bittensorはすべての分野でこれを達成しているわけではありませんが、特定の領域では達成しており、多くの人が日常生活で無意識のうちにBittensorを利用しています。
