来源：a16z
编译：Felix, PANews
智能体商业（Agentic Commerce）时代已经到来。
OpenAI 的 AI 智能体电商协议（ACP）与Google 的通用电商协议（UCP）承诺在 ChatGPT 和 Gemini 中实现结账功能。很快，全球数亿消费者将找到更好的产品，商家的转化率将得到提升，而平台则能从中抽取 5-10% 的分成。
但是，ChatGPT 的结账功能只是一种渐进式的改进。它不会像 21 世纪初的互联网那样重塑社会，而开放式智能体商业则能做到这一点。
我们必须回到 20 世纪 90 年代才能理解其中的原因。
当时存在两种相互竞争的“互联网”版本。
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美国在线（AOL）版本：统一价格、邮件、天气预报、额外的审核内容，最终还包括整个时代华纳的内容库。
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开放协议：HTTP、DNS、HTML 和一款名为 Mosaic 的浏览器。
与 AOL 的版本相比，Mosaic 简直显得荒谬可笑。Mosaic 上的网站少得可怜，根本不需要搜索功能，一个按字母排序的索引就足够了。八年后，AOL 与时代华纳（Time Warner）以 3500 亿美元的价格达成平等合并协议。市场已经做出了选择：精选内容似乎才是未来的发展方向。
但没过多久，Mosaic 和开放协议就赢得了胜利，人类文明正式迈入了数字时代。为什么？试想一下，如果封闭的生态系统最终胜出会怎样？
2004 年，扎克伯格想创办 Facebook，他需要与 AOL 达成分发协议。斯坦福大学的两个学生想建立网络索引，他们需要获得 CompuServe 的许可。一个人想在自家车库里在线卖书，他需要向 MSN 的内容团队申请提案。
他们会这样说：“回去上学吧，小家伙们”。这些事一件都不会发生。我们习以为常的整个数字经济根本不会存在。
开放协议意味着没有“守门人”。任何拥有服务器和域名的人都可以访问整个互联网。边缘地区不断创新，中心地区却跟不上，最终成就了人类历史上规模最大的财富创造事件之一。这是资本主义的一项基本原则：创新源于边缘。
回到 1997 年：Tim Berners-Lee、Marc Andreessen 等人正在研究协议和浏览器。在当时，运行一台服务器需要花费数十万美元。内容服务器为何要响应陌生用户的请求，这一点并不明朗。这样做成本高昂，而且没有任何已知的经济激励。
他们创建了一个名为“402”的消息状态码，服务器可以将它发送给用户：“支付少量费用即可获取此内容。”但当时并没有合理的方式来进行数字支付。PayPal 尚未问世，而信用卡的固定手续费高达几十美分，对于 1 美分的小额交易来说实在太高了。
然而，互联网还是腾飞了。
谷歌为互联网找到了一种独特的商业模式：广告。在传统的媒体中，主要的经济关系存在于内容生产者和消费者之间。谷歌借鉴了广播的经济模式，引入了第三方：广告商。由他们来为内容生产者和消费者之间的关系付费。
此举非常巧妙。如今生产者可以将观众的注意力变现。他们不需要事先与消费者建立任何关系。谷歌则稳坐资金流中，夹在广告商和内容生产者之间，收取他们想要的任何比例的抽成。
因此，小额支付的需求被避开了。开源软件开始起步，云计算革命爆发，托管成本骤降百倍。谷歌成为了自由开放互联网的最大倡导者。消费者搜索得越多，谷歌赚的钱就越多。于是，他们投资了数千亿美元，让互联网变得快速、廉价且无处不在。
接着到了 2010 年代，一切似乎都没有改变。
利率低迷，技术发展缓慢，封闭的生态系统不断壮大。
2022 年，ChatGPT 上线，世界即将再次发生变革。大语言模型（LLMs）能做的不只是提供结果。它们还能生成并将许多这样的结果汇编成一个简洁明了的摘要，而且通常无需触及内容本身。
到了 GPT-4 出现时，情况已经很明朗：智能体就是下一步的发展方向：LLM 擅长像人类一样使用计算机，而且成本更低、效率更高。
就这样，互联网的经济格局发生了改变。
从 1997 年到 2024 年，商业模式的核心是“分心营销”。人类在阅读网页时很容易被广告分散注意力，广告商会利用他们有限的注意力来牟利。而低级智能体/智能体则不会分心。
这里面蕴含着一种奇妙的讽刺：广告创造了自由开放的互联网，而互联网又催生了拥有 10 万亿 Token 的大数据集，进而催生了 LLM，最终导致广告的衰落。
自 GPT-4 问世以来，Stack Overflow 的浏览量下降了 75%，科技新闻的流量下降了 60%。科技用户是早期采用者，但这股趋势最终将席卷网络上的所有信息。
ChatGPT 中的结账功能并不重要。互联网已成为文明的广场，而传统的经济契约早已过时。
互联网上有一些小区域成功抵御了谷歌的“侵蚀”，它们就像是拥有真正独特内容的“围墙花园”：Facebook、TikTok 和 LinkedIn。由于成千上万的高薪工程师夜以继日地工作，这些区域才得以抵御自动化机器人的抓取。
但是，围墙花园的防线也被攻破了。具备计算机使用能力的智能体能够完美模拟真实人类用户的流量。江湖骗子会在未来 10 年兜售各种“灵丹妙药”，沙丘路（PAnews 注：硅谷风投中心）的资本也会跟风投资。但实际上，根本没有灵丹妙药。堡垒的城墙已被战机摧毁。
下一步是什么？
开放式智能体商业。
ChatGPT 中的结账功能就像是智能体商业时代的 AOL。它是一个精选目录，一个用户体验更好的围墙花园。为了通过它进行销售，商家需要长达数月的商务拓展、严格的法律文件、具体的五年计划、可观的收入、强大的用户基础，以及一个能在登上《纽约时报》头版时让股东高兴的故事。
开放式智能体商业就像今天的 HTTP。它是一套简单的协议，让智能体能够为它们需要的任何东西付款。数据、云托管、通信，以及许多我们还未想象到的东西。
Coinbase 的 x402 和 Tempo 与 Stripe 合作推出的 MPP 是两大领先者。在“402”状态码发明 28 年后，我们终于拥有了一个可行的实现方案。现代区块链上的稳定币交易成本低于美分，解决了 1997 年导致小额支付失败的固定费用问题。
一个只能从预先批准的商家那里购买东西的智能体，就像是只能在三家供应商那里消费的公司信用卡的员工。而一个拥有开放协议的智能体，则像是一个拥有银行账户的企业家。
这里没有 BD，没有白名单，只有简单的无需许可的标准。
这些协议只关注两件事：
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智能体：“我该如何付款？”
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商家：“我如何确保智能体已付款？”
LLM 擅长调用它们从未见过的工具。从 Claude 4.5+ 和 Codex 5.2+ 模型开始，智能体无需事先训练即可发现 API、读取其模式并正确使用。
当前的讨论主要集中在“技能（skills）”上。你可以把它们想象成自然语言程序，可以像积木一样组合起来。一个非技术背景的创始人可以编写一条 Slack 消息，并让它像软件一样执行：
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从附近评价好的披萨店订购披萨，并每 10 分钟跟踪一次配送状态。
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当外卖员还有 5 分钟到达时，打开门廊灯。
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如果 30 分钟内送达，则给外卖员 5 美元小费。
无需编写代码，也无需计算机学位。智能体读取意图，及时编写一个计算机原生程序，执行它，然后将其丢弃。编程已没必要成为一门学科，掌握人类母语就足够了。
技能确实有效。但它们只是一种过渡性产物，是我们发现智能体可以调用不熟悉的工具后，最先想到的构建方式。它们需要有人编写、发布、进行安全检查和更新。而且智能体还需要预先加载它们。这很麻烦。
对技能的讨论掩盖了一个更深层次的突破：智能体可以以前所未有的方式组合各种能力。
买披萨只是个简单的例子。这里有个更真实的案例：一个管理小型企业供应链的智能体注意到，由于关税，包装供应商的价格上涨了 15%。它找到了三个本地替代方案，分别向每个供应商索取样品，协商批量价格，并最终完成切换。这一切都在企业主晨练之前完成。
无需 API 合作、采购团队或招标流程。只需要一个账户里有余额、且使用开放协议的智能体。
发现
智能体可以付款、可以组合能力，但还无法找到所需内容。
剩下的问题就是“发现”。对于智能体来说：“我怎样才能找到想买的东西？”对于商家来说：“我怎样向智能体介绍我的服务？”
AgentCash 应运而生。它是一个统一的账户，可以访问互联网上的所有 API。当智能体被屏蔽时，它可以访问数千个 API，花费极少的费用即可继续操作。
关键在于，AgentCash 将支付和商家发现功能整合在一起。商家可以在 x402scan.com 或 mppscan.com 上注册他们的服务器，并立即向所有 2000 多个 AgentCash 智能体展示他们的服务。
1997 年，互联网没有商业模式，没人知道服务器为什么要与陌生人通信。开放协议和一种名为“广告”的策略巧妙解决了这个问题，文明由此迈入了数字化时代。到了 2026 年，这种巧妙的策略正在消亡。开放协议和一种已有 28 年历史的状态码即将取而代之。
欢迎来到开放式智能体商业时代。
